Bessere Gebäude, smartere Städte & Infrastruktur mit KI
Wir begleiten Architektur-, Ingenieur- und Bauunternehmen dabei, agentische KI in ihrem Geschäft einzuführen und zu beherrschen. Ein besserer Weg, Ihre agentischen Ingenieure zu führen. Von der ersten Entwurfsentscheidung bis zum Gebäude im Betrieb: KI-Teams, Ingenieur-Workflows und ein lebendiger digitaler Zwilling.
Offen von Grund aufIFCBCFglTFCityJSONGeoJSONAutodesk- & Esri-IntegrationenIhre Modelle. Ihre Entscheidungen.
01 / So arbeitet die Plattform
Intelligenz, die das ganze Projekt voranbringt.
Dem Team die Absicht geben. Dem Prozess Struktur. Dem Gebäude ein Gedächtnis.
01 / ZUSAMMENARBEITEN
BIM Agents Studio
Sie führen. Ihr KI-Team liefert.
Laila Haddad koordiniert Omar in der Architektur, Rahul in der Tragwerksplanung und Sara in der TGA. Sie erstellen IFC, berichten, prüfen auf Kollisionen und föderieren in jeder Runde — und arbeiten dann die nächste Entscheidung ab.
Per Sprache steuern, auf Englisch oder Ägyptisch-Arabisch, über WhatsApp und Telefon.
Team Designer: das Team für jedes Projekt zusammenstellen, passend zu seiner Komplexität.
Jeder Zug versioniert, mit sichtbaren Tokens und Kosten.
Der gemeinsame Arbeitsraum, vom Gespräch zum Modell.
02 / ORCHESTRIEREN
Agentic Workflow Designer
KI schlägt vor. Ingenieure entscheiden.
Mit über 80 Knoten und typisierten Artefakten bauen. Generative Schritte schlagen vor; deterministische Schritte messen, prüfen und lehnen ab. Den Workflow als App veröffentlichen, die Ihr Team ausführt.
Sonne, Tageslicht, Wind-CFD, Lüftung und EnergyPlus.
FEM-Tragwerksanalyse, Stahlbetonbemessung nach ACI 318-19, GA- und Schwarmoptimierung.
Masterplanung, Grundstück / OSM, KI-Berichte, Renderings und Video.
Die Argumentation verbinden. Die Prüfungen explizit halten.
03 / VERSTEHEN
Agentic Digital Twin
Ein Gebäude, das Ihnen sagt, was Aufmerksamkeit braucht.
Agentenbasiertes Facility Management in einem kontextbewussten digitalen Zwilling. Sensoren und Analysen liegen auf einem offenen IFC-Viewer; Agenten beobachten, stellen Entscheidungen zur Wahl und handeln innerhalb Ihrer Regeln.
Das Bauteil mit Standort, Belegung und Entwurfshistorie verbinden.
Entscheidungen und Handlungen bleiben in menschlicher Hand.
Beispielhafte Interaktion von Agenten und Sensoren
02 / Nachweise statt Versprechen
Echte Läufe. Nachprüfbare Ergebnisse.
Gemessene Projektläufe mit sichtbarem Umfang. Das sind aufgezeichnete Ergebnisse, keine Versprechen für jedes Projekt.
FELDNOTIZEN / VILLA DUBAI
0harte Kollisionen
Unabhängig bestätigt
11.6 hLauf der Villa in Dubai
831Werkzeugaufrufe
3,684Elemente im föderierten Modell
Workflow-Engine
Wiederholbar per Konstruktion.
Exakte Übereinstimmung mit einer unabhängigen Mengenermittlung über 6 Modelle, von 40 bis 6.098 Elementen.
74Knoten in der Pipeline
71Schritte im Lauf, reproduzierbar aus einem eingefrorenen Snapshot
Feldnotizen / Villa Dubai, EG+1
Agenten, die Ingenieurarbeit leisten und mit Ihren Projekten wachsen.
Vier Agenten brachten eine Villa mit vier Schlafzimmern in einem Lauf von der Aufgabe zu koordinierten Architektur-, Tragwerks- und TGA-Modellen. Danach hielt die Koordinatorin fest, was sie gelernt hat — und das ganze Team nimmt es ins nächste Projekt mit.
BIMBrain / Viewer · ARC-Modell auf seinem Grundstück in Al Manara
Im Kontext: das Grundstück, die Straße und die Nachbarn
Jedes Gewerk in einem föderierten Modell, gefärbt nach Urheber
BIMBrain / Viewer · TGA-Modell, 13 Systeme
Die TGA-Ingenieurin bei der Arbeit: 13 Systeme, 2.681 Elemente, Hülsen verplant
36 → 0Kollisionen auf dem Höhepunkt, dann keine: die Koordinatorin ließ die Prüfung in jeder Runde laufen, bis das föderierte Modell sauber war
384TGA-Durchdringungen von Wänden und Decken gefunden und mit Hülsen verplant; 87 Aussparungen im Tragwerk geschnitten
3 RFIs · 9 RevisionenFragen zwischen den Gewerken, jede beantwortet und gegen eine nummerierte Revision der gemeinsamen Grundlage geschlossen
11 Lektionen → 5 Skillsvon der Koordinatorin nach dem Lauf geschrieben, dem Team übergeben und seither in jedes Projekt mitgenommen
4 Runden · 11.6 hvon der Aufgabe zum kollisionsfreien föderierten Modell; nach Schätzung der Koordinatorin braucht ein zweiter Lauf etwa die Hälfte
3,684physische Elemente über 3 Geschosse: 574 Architektur, 251 Tragwerk, 2.681 Anlagen, dazu 107 Möbelstücke
Was das Team gelernt hat — als Skills, die es jetzt mitbringt
bim-task-disciplineZeitboxen, Statusdateien und saubere Übergaben bei jeder Aufgabe
bim-ifc-export-qaeine Prüfung vor der Auslieferung, bevor ein IFC gemeldet wird
bim-clash-workflowwie Kollisionsprüfungen laufen und wie man reagiert, Fügestellen ausgenommen
bim-coordination-basisdie gemeinsame Grundlage schreiben und überarbeiten, auf der die Gewerke aufbauen
mep-routing-rulesAnlagen um Schächte, Decken und Tragwerk herum führen
Feldnotizen / Raumfachwerk, 24 × 30 m Glasdach mit Kugelknoten
Von der Aufgabe zu Werkstattzeichnungen, in LOD 400.
Eine Aufgabe, vier Agenten, ein Lauf von 3 h 49 min. Das Team optimierte das Raster, entwarf und detaillierte jedes Stabende und jede Kugel, modellierte Dach und Verglasung, koordinierte die beiden Gewerke und gab 67 Prüfblätter aus — bis hin zur Bohrkarte für jeden Knoten.
FELDNOTIZEN / RAUMFACHWERK
4Agenten
3 h49 minLaufzeit
67A1-Prüfblätter
162Kugelknoten
Etwa 62 USD API-Rechenkosten zu Listenpreisen.
01AufgabeEin 24 × 30 m Glasdach auf 18 Lagern, mit Kosten- und Spannungszielen und einer Stablängenbegrenzung.
02OptimierungEin genetischer Algorithmus über Raster und Querschnitte, 40 Generationen, dann eine vollständige Prüfung.
03EntwurfStabquerschnitte und Kugelknoten für den maßgebenden Lastfall bemessen, Eigengewicht inklusive.
04DetaillierungGeschweißte Konen, Sechskanthülsen, M24 / M30 / M39-Schrauben und eine Bohrachse für jedes Loch.
05Modellierung4.015 Tragwerks- und 421 Verglasungselemente in IFC erstellt, jedes mit seiner Positionsnummer.
06KoordinationGlashalter auf den oberen Kugeln gesetzt, RFIs gestellt und geschlossen, die Föderation kollisionsgeprüft.
Fertigungsblatt: eine Bohrkarte pro Knoten, jedes Loch mit Achse und Tiefe
Optimierung
Die Suche, Generation für Generation.
Der genetische Algorithmus variierte Raster und Stabquerschnitte gegen Kosten und mittlere Spannung, mit Stablängengrenzen als Randbedingung. Nach 20 Generationen stand er bei 397.465 AED; die vollständige Prüfung, die die Koordinatorin danach anordnete, fand das 8 × 8-Raster bei 372.055 AED, das das Team für die Detaillierung übernahm.
Bester Entwurf bisher · Gen. 40
Raster
8 × 8
Höhe
0.87 m
Gurt
CHS 139.7×5.0
Diagonale
CHS 114.3×4.5
Mittl. Ausnutzung
0.21
Kosten
397,465 AED
Grundriss · 8 × 8Schnitt · 0.87 m
bester Mittel schlechtester40 Generationen, 40 zulässige Entwürfe; die vollständige Prüfung fand danach ein günstigeres 8×8 bei 372.055 AED, das die Koordinatorin übernahm
03 / Stufen & Preise
Mit einer Aufgabe beginnen. Zu einer vernetzten Praxis wachsen.
Wählen Sie die Stufe der KI-Einführung, die zu Ihrem AEC-Unternehmen passt.
STUFE 01
Automatisierte Aufgaben
Einzelne Aufgaben auf Ihren Modellen, auf Abruf oder per Auslöser
Alles aus Automatisierte Aufgaben sowie Agents Studio und Agentic Workflow Designer
Das Gebäude im Betrieb auf einem offenen IFC-Viewer, mit Sensoren und Analysen auf den Bauteilen
Agenten, die den Zwilling beobachten, Entscheidungsbedarf melden und innerhalb Ihrer Regeln handeln
Kontext: Standort, Wetter, Belegung und die Entwurfshistorie hinter jedem Bauteil
Durchgängig offene Formate: IFC, BCF, glTF, CityJSON und GeoJSON
04 / Machen Sie es zu Ihrer Praxis
KI-Einführung für Ihr AEC-Unternehmen anfragen.
Eine Modellprüfung. Ein koordiniertes Planungsteam. Ein Gebäude im Betrieb. Sagen Sie uns, wo Sie beginnen möchten, und wir gestalten gemeinsam den richtigen nächsten Schritt.
Wir bringen zwölf Jahre Erfahrung in der Bauinformatik aus Europa und der Golfregion mit: BIM-Software bei Bauunternehmen und Herstellern entwickelt, AEC-Lösungen für die größte Plattform der Branche architektiert, die digitale Transformation in der Masterplanung des Nahen Ostens geführt und an einer deutschen Technischen Universität zu digitalen Zwillingen und Gehirn-Computer-Schnittstellen geforscht.
